[新的Zhiyuan介绍] Uber昨天宣布，将在未来几周内采取这条路进行测试。 Mobileye首席技术官Amnon Shashua还指出，它将在2019年向这两家汽车制造商提供全自动的无人驾驶驾驶系统。无人车的普及时间又得到了提高，无人车市场的竞争进一步加强了。本文提供了Uber，Google，Apple，Baidu，Letv和Volvo Unmanned车辆的全面概述，并比较了它们各自的特征。许多巨人已经涌入，无人车进入市场的时间表已反复压缩。中国球队还剩多少时间？
在美国的无人车开发图中，西方可能是Google的世界，但在东方，Uber宣布其决心占领市场。
根据《华尔街日报》于5月19日的一份报告，Uber宣布将在未来几周内测试匹兹堡和宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州的自动驾驶汽车。
Uber标签的福特融合将很快在以钢铁闻名的匹兹堡出现。
从图片可以看出，Uber与福特合作的无人车辆将配备多个探针，雷达和高精度摄像机。 Uber没有透露其他具体的技术细节。但是，根据Triblive的说法，昨天前一天，由Uber测试的无人车辆具有咖啡杯大小，旋转激光镜头和雷达探头的摄像头，检测范围为100米。
Uber说，在测试期间，训练有素的驾驶员将坐在驾驶员座位上以控制汽车的性能，但汽车在无人驾驶模式下运行。测试的环境包括街道，桥梁和山脉。
2015年，Uber与卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）合作，建立了一个新的技术中心，致力于开发无人驾驶汽车。根据石英的说法，高级技术中心被形成。当年9月，Uber向卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）捐赠了550万美元，以建立机器人的职位和奖学金。
Uber无人驾驶团队负责人约翰·贝雷斯（John Bares）说，匹兹堡街道狭窄而陡峭，有混乱的停车场，雨水和下雪的天气以及过时的基础设施，这对测试无人车辆构成了巨大挑战。但是，他认为这是最好的测试环境。他介绍说，由于人们总是依靠直觉，因此无人车在检测道路坑时更为准确。
说到自动驾驶汽车时，贝雷斯说：“这是一项非常早，非常新的技术。简而言之，整个传感器都试图比人类做得更好。”
完全自主驾驶的时代是在2019年
贝雷斯说，在美国，每年发生交通事故的人数为33,000，其中94％是由人为错误造成的。
“我们可以使道路更安全吗？我们可以让人们在汽车上工作并确保更高的安全吗？”贝雷斯说。 “这是我一直在考虑的问题，我认为经过多次尝试，我们可以做到。”
百度无人驾驶部副总裁王·金（Wang Jin）曾发表过类似的声明。他在接受Xin Zhiyuan采访时提到，每天在中国发生汽车交通事故中死亡的人数约为500，这是一天前开发的。人和汽车可以挽救更多的生命。
但是，除了给人类带来实际利益外，无人车辆的研发还具有真正的市场价值和商业利益。
无人驾驶是汽车的终极未来。当前的无人驾驶技术仍处于高端汽车的ADA阶段。目前，全球车辆市场的ADA渗透率仅约5％。随着汽车智能趋势的加速和安全需求的增加，ADAS渗透率预计将来会大大增加。此外，在ADAS取得了出色成就的以色列公司Mobileye表示，它将在2019年向汽车制造商提供完全自主的驾驶系统。根据《华尔街时报》的报道，购买一种2018系统，该系统将允许车辆自动驾驶。 。 2019年的协议是在任何道路上自动驾驶车辆。
自主驾驶一直是技术界的尖端技术，不仅是因为它对现有汽车的转换，而且还因为它是一项重要的安全技术。为了达到这样一种自主驾驶，必须获得其他传感器和更多处理。许多公司都在努力开发这项技术，以及诸如互联网巨头Google，Apple，Intel和Qualcomm之类的芯片制造商投入了大量精力。
根据BI Intelgence的预测，从2015年到2020年，配备车辆的完全自动驾驶汽车的数量可能会攀升至1000万。
无人汽车战争：谁与优步竞争？
Google自动驾驶汽车
2009年，Google启动了自动驾驶汽车项目。测试工具既包括改良的雷克萨斯SUV，又包括一个完全从头开始设计的自动型原型。在Google的两座气泡原型上，您可以按按钮开始和停止驾驶，但是没有其他操作选择。一台汽车计算机使用来自雷达，激光摄像机等传感器的数据进行转弯，并在行人和其他车辆之间顺利通过。
根据Google的愿景，乘客可以通过在电子地图上打字或说命令来确定其旅程的目的地。
这辆车将是电动的，并在充电前可以行驶100英里（160公里）。
Google无人驾驶汽车
传统上，汽车的前表面被用来用泡沫状的柔软材料放置保险杠，其挡风玻璃也更具弹性，使步行者更安全。该原型车仅限于25英里/小时（40 km/h），其自动驾驶功能将依赖于专门为其设计的Google Road Maps，该地图已在Google现有的车队上进行了测试。但是，最终，这些自动驾驶汽车将变得更快，并可以使用Google广泛的地图服务使用GPS技术来确定汽车在电子地图上的确切位置。
苹果ICAR
概念视频向我们展示了Apple Car的未来派外观，Apple Car具有宽阔的仪表板和各种智能能力。该视频声称，到2020年，这辆车的设计将不仅仅是汽车，但将与其他Apple设备建立通用连接。卢卡·韦尔德（Luca Wrede）的这种概念设计反映了通常发现苹果产品的简约设计。
其全景仪表板屏幕可以显示速度，流量预测，也可以用于回电。可以在屏幕上打开Apple Maps，Safari和Siri，所有这些都显示在交互式仪表板上。这款概念车甚至可以连接到Apple Watch。
百度无人汽车
Baidu的无人驾驶汽车项目始于2013年，由百度研究所开发。它的技术核心是“百度汽车大脑”，其中包括四个主要模块：高精度地图，定位，感知，智能决策和控制。
2015年12月，百度宣布，在中国首次在城市，循环和高速公路的混合条件下，百度无人驾驶汽车在混合条件下实现了全自动驾驶，在测试过程中，每小时最高每小时100公里。同时，百度还提出了“三年的商业用途和五年批量生产”的目标。
在2015年底，百度披露的技术创新包括：世界领先的车辆在交通情况下的认可，而Kitti技术的识别率为89.32％。基于世界上RNN序列学习的最佳OCR技术。中国的第一个三维高精度地图和定位（国际领先的厘米级准确性，厘米级的高精度定位，比普通的GPS定位高两个数量级）。世界上最佳的中国语音认可，在安静的环境中，普通话的识别率为97％，在机上环境中的普通话识别率为92％。
2016年5月16日，百度宣布已与安河的武城（Wuhu City）进行合作，并将继续在武豪（Wuhu）指定区域内开发无人车辆。
letv lesee
LETV宣布了其电子自动驾驶汽车，并宣布该产品将在性能的各个方面超过Telsa Model S。这款称为Lesee的轿车有一辆带有内存泡沫座椅的珍珠平滑的白色汽车，声音控制的激活装置和自动驾驶模式。当汽车进入自主驾驶模式时，其方向盘将朝仪表板折叠。
这款未来派概念车的设计概念是“智能”，“连接”和“自动驾驶”。该公司希望它能进入自动驾驶出租车时代。
通用汽车和Lyft的自动出租车
今年早些时候，通用汽车宣布在Lyft进行5亿美元的投资，以共同开发自动驾驶出租车。
尽管这个想法仍然看起来像是一个遥远的梦想，但双方都宣布了2017年开始在公共道路上测试项目的计划。该项目将使用雪佛兰螺栓电气出租车，并将在尚未宣布的城市中携带真正的乘客。
除了该测试项目外，Lyft还构建了一个可以在自动驾驶汽车中使用的新应用程序。该应用程序仍处于原型阶段，但它将能够向乘客列出几个选项。此外，通用汽车的Angie明星助理将回答您的问题或在前往目的地的路上向您报告。
沃尔沃无人车
去年早些时候，沃尔沃（Volvo）宣布了一个名为Drive Me的无人驾驶汽车研发项目，预计将在2017年底释放一百辆无人驾驶汽车。上周，在亚洲的《消费电子展》（CES ASIA）上，沃尔沃展示了配备了第二代无人驾驶辅助系统飞行员辅助的新型S90型号。
沃尔沃自动驾驶汽车项目总监埃里克·科林格（Eric Coelingh）在讨论伦敦无人驾驶汽车的未来开发时说：“沃尔沃将于2021年推出大规模生产的无人驾驶汽车型号，当时每辆汽车将以价格出售。它将增加约10,000欧元（约73,000元）。沃尔沃无人驾驶汽车配备了9台摄像头，9个雷达和1个LIDAR，每辆车配备了5台高性能计算机。对于数据传输，这将花费大量资金。”
沃尔沃无人驾驶技术在安全性能方面配备了沃尔沃航空技术的“冗余技术”，这将成为安全驾驶的关键部分。每个无人驾驶汽车型号将配备两个防锁制动泵和两组电子控制系统，这些系统分为主操作系统和备用系统。考虑到主体系统在驾驶过程中失败或其他故障时，车辆可能会面临失去控制的风险，每个系统都配备了两个系统以确保驾驶过程的安全性。
目前，沃尔沃已决定购买数百辆驱动器PX2-12核自动驾驶汽车计算机（从处理器和芯片制造商NVIDIA）来开发自动驾驶汽车。 NVIDIA是Microsoft Xbox的图形硬件供应商。它的图形硬件开发技术已为汽车行业开辟了一个新领域，并通过观察驾驶行为，提供了强大的“视觉计算系统”，该系统可以开发一组自动驾驶模式。此外，Drive PX2的最大功能是，它不需要道路两侧的基站，并且可以通过仅依靠车辆中的传感器来实现数据传输。
中国队没有太多时间
在争夺无人汽车的战斗中，互联网巨头在人工智能技术，数据和品牌方面具有优势，其中最典型的是Google和Baidu。此外，不久前，苹果投资了DIDI，并被外界推测进入中国无人车市场。借助Didi和Uber，全球两家最有名的乘车软件公司也开始在无人驾驶汽车市场上努力。传统的汽车制造商应如何与围绕汽车行业发动颠覆性战争的创新者打交道？我们应该与互联网公司被动合作并充当硬件制造商，还是应该勇敢地突破自我构建的系统？这是一个非常困难的问题。
5月18日，荷兰半导体供应商NXP NXP在本周一的NXP FTF TechnologyForum上发布了一个名为Bluebox的计算平台，主要用于帮助OEM OEM OEM生产和测试人类的驱动汽车。根据NXP官方披露，目前有四家汽车公司正在试用Bluebox产品，其批量生产版本将于9月在市场上正式推出。
互联网公司，软件和平台供应商以及传统的汽车制造商构成了无人车市场的三大力量。从Google到Uber，从Mobileye到Zhipu NXP，再到从通用汽车到沃尔沃，无人车中无人车的动力速度和强度得到了显着改善。中国，尤其是在自动驾驶汽车研发领域的最前沿的中国百度，一直认为自动驾驶汽车是中国在汽车行业中实现“超越曲线”的重要机会，并且已经投资了很多投资在这个领域的金钱和能量。 。从最近的主要国际公司派遣的经常派遣来看，莫比耶并没有夸张或夸张。无人车市场的发展速度确实在加速，竞争对手拼命地压缩了大规模生产计划。从足球评论中借用著名的报价：中国球队没有太多时间。
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