人力资源管理系统, 是借助集中的数据, 把几乎所有与人力资源相关的信息, 像组织、招聘、薪资、绩效、审批等, 统一进行管理的系统, 它是企业运行时不可或缺的管理软件。国际上知名的有Oracle PeopleSoft、SAP 和Workday HCM, 超过一半的世界500强公司都在使用它。国内的金蝶和用友, 在eHR领域也有着多年的技术积累。
06年时, 阿里就已上线Oracle PeopleSoft HCM系统了, 它属于国内最早一批引进世界先进人力资源管理软件的企业行列。PeopleSoft HCM上线后, 给阿里带来了先进的人力与组织管理能力, 这能力支撑着阿里在过去那十年里, 业务以及人员规模成倍扩张呢。
眼下, 阿里经济体已然发展壮大, 它包含电商、云计算、文娱、体育等众多公司, 其数万员工分布于24个不同国家和地区, 上线长达十年之久的PeopleSoft HCM, 在功能模块方面, 在顾客体验层面, 于系统开放集成范畴等, 均已无法契合业务发展所需条件。另外, 从自身信息安全以及成本层面予以思量, 像阿里巴巴这般规模的公司, 除了凭借自身力量去自行研发系统之外, 实在没有其他选择余地。
PeopleSoft界面
独立自研 面临四大挑战
自我研发的系统, 听起来是美妙美好的, 然而, 要是想要真正去实施它, 那么所面临的挑战, 是难以想象的艰巨。
挑战一: PeopleSoft HCM所关联的模块数量繁多, 其关系呈现出极为复杂难辨的状态, 存在依赖度颇高的紧密联系, 涵盖人员信息管理子项, 绩效体系分系统, 薪资调整关联系统、薪资申领操作平台, 报表生成核心枢纽, 权限管控系统等等, 长达10年之久的历史数据全部都要进行清理以及迁移, 并且绝对不能出现哪怕极其微小的差错, 倘若不然, 将会造成无可挽回的损失。
挑战二: 不去PeopleSoft公司, 国内外压根沒可参考借鉴的, 规模大的公司不用Oracle便切换至SAP或Workday, 小公司业务深度浅去掉后换同类软件就行。阿里不仅体量大, 还是互联网科技公司, 其业务场景比传统大企业更深, 仅功能模块需求就有70多个。
挑战三: 阿里经济体正快速壮大, 像优酷、UC等企业持续加入, 国际化进程也在加快, 自研系统就得支持生态化, 国际化需求, 涉及的业务方更为繁杂。
挑战四: 自研系统具备成本可控性。HCM管理软件属极具业务深度的复杂业务系统, 技术同其业务深度融合, 众多世界一流科技公司虽有技术研发能力, 却缺失业务深化这一关键环节, 且后期维护与技术更新引发的变动, 致使所投入的大量人力物力与所换来的价值不相匹配。阿里身为一家企业, 同样得解决此问题。
分阶段开发 借助成熟技术
在面对挑战之时, 阿里企业智能eHR技术团队采取了一种逐步推进的策略, 也就是分阶段进行, 按照由易到难的顺序, 逐步实施迁移。在正式启动去除操作之前, 先把公司组织、职务体系以及员工生命周期等方面的主数据管理优先从PeopleSoft HCM中分离出来, 接着同集团IT、财务、行政、采购、安全、廉政等系统进行打通, 以此实现核心数据的备份存储。
该项目开启之后, 会划分成四个阶段, 这四个阶段是按照由浅入深的顺序来执行的, 要去达成方案设计论证、计算框架开发、核算逻辑开发、以及并行验证之类的任务。
方案设计论证阶段
阿里汇聚了好些资深的薪酬业务专家和产品专家, 进而踏上了对PeopleSoft薪酬核算展开攻坚的路途, 在两个多月时长里, 先是做完了脚本语言——Python或者Groovy的选型工作, 接着完成了追溯方案设计论证, 随后开展了计算框架设计, 再进行了云计算任务调度设计, 还促成了数据加密等事项。
计算框架开发阶段
为达成复杂业务能够便于管理与维护, 且与计算框架相分离的目标, 在业务代码的实现方面, 我们选用Groovy脚本语言, 借助阿里云大数据计算服务数加（MaxCompute）来实现薪酬核算。关于脚本语言的选择, 主要是基于两方面的考量, 一方面因其Groovy能与Java实现无缝兼容；另一方面是Java工程师入手Groovy开发相对成熟, 学习成本较低。利用阿里云大数据计算服务数加（MaxCompute）来实现薪酬核算, 能够经济高效地对海量数据加以分析；使这些数据可用于阿里那数万员工的薪酬核算；并且在数据安全以及计算效率方面, 相较于之前而言, 会有很大程度的升级。
为了使业务方跟开发能够迅速领会整个系统的业务逻辑, 并且对代码版本予以控制与管理, 我们于项目公式的设计方面划分为三层结构, 头一层是业务能用来看懂的业务语言, 第二层是系统语言, 第三层是能够执行的Groovy脚本语言；当用户在页面开展编辑并保存头一层的业务语言之际, 相对应的会转变为系统语言以及Groovy脚本去进行保存, 计算的时候唯有Groovy脚本参与计算。
技术架构-设计原理
核算逻辑开发阶段
经历了实习生薪资, 其中包含 100 多个计算内容的项目, 得以完成, 股权计税, 同样有 100 多个计算内容的项目, 也完成了, 正式员工薪资, 涵盖 200 多个计算内容的项目, 也完成了, 合计完成了三个迭代发布 , 实现突破, 此突破针对阿里员工休假晚提补报这一复杂情况, 针对出差这种复杂业务, 针对月中入离异这种复杂状况, 针对欠款 , 针对无息贷款利息计税, 针对福利补贴, 针对社保公积金基数变更这一事项, 针对股权等诸多复杂薪资业务, 在计算效率方面实现了突破, 在准确性上也突破了瓶颈。
并行验证阶段
2016年9月, 我们着手进行自研领域的系统, 正式开启了一项为期8个月的双系统并行验证的操作事项, 在此期间, 同步完成了6个月对相关痕迹数据展开重建的工作, 还在此同时大功告成地完成了年终奖计算发放这个尤为核心极为关键的双线查证。
阿里企业智能方面的eHR相关技术团队, 自行重新构建了HR范畴领域里PeopleSoft HCM所运用到的全部功能模块, 并且还开发了涵盖简历优选、阿里学习、股权管理系统等40多个产品的更为全面的功能模块, 其中薪酬核算仅凭借个位数的研发人员, 在短时间之内完成了从开发到发布之流程, 实实在在达成了技术以及效益这两方面的突破。
去年5月, 阿里将所有PeopleSoft HCM系统的同步接口予以关闭, 自研的薪酬系统开始正式为阿里员工供应服务, 该系统对移动办公予以支持, 并且达成了24个国家（地区）以及几十个阿里经济体公司的统一管理。
自研薪酬系统给企业带来的价值
效率提升6倍，成本降低百倍
通过借助阿里云的大数据计算服务数加（Maxcompute）, 阿里自主研发的系统, 在国内率先达成基于云端的薪资计算, 其中, 该薪资计算基于阿里Maxcompute, 全集团数万人完成计算仅需30分钟, 而PeopleSoft在同等资源状况下则需要3.5小时, 其计算效率提升幅度超过6倍, 并且伴随员工数量以及数据量的增多, 计算时间并无太大波动, 同时, 还解决了未来的扩容难题。除此以外, 经由自我研发系统开始上线运行, 单单每年的授权费用就能省下数百万, 与之对应的其他维护管理费用也呈现出成倍下降的情况, 整体成本达成了百倍的降低。
计算过程可视化，系统简单可维护
自研系统在薪资项目, 适用群组, 计薪周期, 计算规则与公式, 发放审批流程, 计算结果报表输出全链路, 生态公司接入并行管理等十几个领域当中得以运用, 切实展现出互联网产品极具简易使用特性, 呈现出清晰明白的状态, 以及具备稳定高效的产品理念。
系统不但支持追溯、分段计算功能, 还支持在整个计算链路里, 中间过程数据、异常差异数据均可直观实时透视, 相较于PeopleSoft及业内其他eHR产品, 没有技术背景的业务方也能够快速明白整个系统的计算逻辑, 还能快速定位、解决问题, 并且其维护简便。
追溯计算过程可视化
平台化架构，功能和场景更加丰富
高度抽象业务逻辑的自研系统, 借助页面配置Groovy脚本, 于计算之际把数据源以及计算逻辑一同同步至Maxcompute, 方能达成计算, 薪酬计较框架类同自动化流水线, 假使供给了数据源和计算逻辑, 便可取得期望之成果, 这般计算框架与业务逻辑的分开, 致使其能够达成的功能以及场景更为丰富。
就当下而言, 该系统, 除了已然能够支持薪酬计算, 还有颇具特色的 13 薪，在国内率先达成基于薪酬核算框架, 达成同时支持员工股权归属以及行权的税务自动计算等, 诸多业务模式。
自研系统平台化架构
数据加密，更关注员工隐私
基于自研系统的本地数据库 Mysql, 运用阿里加密服务 KeyCenter 对敏感字段予以加密存储, 开发人员接触不到数据, 数据库管理员同样接触不到数据, 借此规避原来 PeopleSoft 系统数据库明文存储的状况, 在更为安全可靠的同时, 也注重对员工个人信息的保护。
员工体验获得极大提升
自我研发的系统, 对手机端以及PC端予以支持, 它将员工基础档案、薪资档案、月度发放的工资、奖金、股权、社保公积金、年度收入等进行集成, 达成员工不管何时何地都能够查看薪资发放最终结果、个税情况、福利补贴详情、销售佣金数目、社保基数调整等诸多信息的目的, 并且还对一键求助功能、快速的12万报税操作提供支持, 员工体验由此收获了极大程度的提升。
自研系统信息查询界面
未来智能HCM系统
使得PeopleSoft HCM系统停产, 这是新技术场景激励智能办公的关键阶段, 阿里eHR技术团队会在全球化方向深入钻研, 会在生态化方向深入钻研, 会在移动化方向深入钻研, 会在数据化方向深入钻研, 会在服务化方向深入钻研, 基于阿里系大数据打造服务于阿里全球经济体的智能eHR系统, 基于阿里系算法打造服务于阿里全球经济体的智能eHR系统, 基于阿里系云计算平台打造服务于阿里全球经济体的智能eHR系统。
工资我们准备好了
发工资的系统我们也有了
这么说来
就差一个来领工资的你啦~
