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AI时代,CEO年薪千万该不该被干掉?论文参考

来源:网络整理 时间:2026-03-21 作者:佚名 浏览量:

要是有个岗位,其对应年薪,能抵得过几千名员工,那么它会不会反倒成为了最“适宜被AI所淘汰”的岗位呢?

在两年之前的时候,有这样一篇文章,它的标题是《CEO 这么贵,为什么不干脆“自动化”》,此文章提出了那个极端性的问题。在那时,它仅仅只是舆论场内部的“暴论”,况且在 2025 年当下的今天,这篇过去的文章突然间在诸如 Reddit、Hacker News 等技术社区再度变得很火,从而引发了数千名开发者去参与讨论。

他们所讨论的话题,先是“CEO薪酬是否合理”,而后升级成为了一个更具现实性的问题,即在大模型时代,CEO这一职业是否依旧属于不可自动化的范畴呢?

高管薪酬一路狂飙,“自动化”却只落在基层

那篇文章最为关键的背景,是过往十年间企业高管薪酬一直处于失控状态。文中讲道,前些年爆发的疫情致使诸多公司营收急剧下跌,这并非 CEO 的责任所在;同样,公司借助政府补贴、财政刺激得以维持运营,这也算不上是 CEO 的功绩。

给出一个事例,英国房产中介 Foxtons 在疫情这段时期拿到了大概 700 万英镑的政府补贴,然而却为其 CEO Nicholas Budden 发放了将近 100 万英镑的奖金。再比如说,在英国 FTSE100 企业当中,2019 年薪酬最为高的 CEO 年收入达到了 5870 万英镑,平均下来每日薪资更是超过了 1.5 万英镑。

于这同一时间,公司却在另一端开展着全然相反的行径,大量基层岗位以及中层岗位被自动化,客服工作、编辑工作、招聘筛选工作、内容审核工作、数据分析工作,通通交付给了人工智能以及算法。针对这般情况,英国的“高薪研究中心”曾在年度报告里指出:

倘若将首席执行官之外的那些拿着高薪的高级管理人员也算进去,好多公司在今年之时的薪酬结构已然没办法持续下去了。事实上,只要能够让这些拿着高薪的管理层做出一定程度的牺牲,那就会存在很大的空间去保住普通员工的岗位以及收入。

那么,在企业纷纷不断加大针对一线以及基层岗位的自动化投入之际,一个问题愈发变得尖锐起来:倘若大量岗位均可实现自动化,那么公司还会需要 CEO 吗?

CEO,六百成中六成的工作,皆能够进行外包,为何不可以借助AI予以替代呢?

那个时候,真正将“CEO是否能够被AI替代”这个话题点燃的,是一条源自硅谷的推文。

美国科技公司的首席执行官克里斯汀·卡里略,在社交媒体之上,向她的执行助理表达了感谢之情,借助助理之力,得以逐日进行冲浪活动、开展写作行为、从事做饭事务、展开读书之举。她甚至毫无隐晦之意地宣称,这位助理承担了她绝大部分的邮件处理工作、融资材料准备工作、运营手册编撰工作、招聘相关工作、研究工作、与投资人交流沟通工作、开票工作等,并且为她节省了百分之六十的时间。

对于此情况,网友们刹那间就炸开了锅,那就是:既然百分之六十的CEO工作是由其他人完成的,那么这个人是不是应当获取比CEO还要高的工资呢?然而具有讽刺意味的是,当有其他人在为这名助理鸣喊不平的时候,Carrillo却以一种轻描淡写的方式补充道:她身处菲律宾,也就是说,这百分之六十的“CEO工作”,正以极低的成本被外包出去。

CEO是否可以被AI取代_微软薪酬管理论文_CEO薪酬合理性

按逻辑来讲,要是CEO的绝大部分工作能够被外包出去,那同样极有可能会被自动化。然而实际情况是,企业的高层竭尽全力地运用AI去替代入门级、中层的职位,可是几乎没有谁愿意“让自身被自动化”。

但那篇文章作出了这样的表述:实际上,要是从决策科学的视角去考量,依照从上至下的顺序进行自动化操作,反倒会显得更为合理。

就像《思考,快与慢》这本书,许多CEO都看过,其中所说,人类决策过程常常会被非理性偏见以及固有假设所影响,这是战略制定艰难,又是战略决策相关岗位薪酬高昂的原因之一,然而正因这样,这些工作反倒更适宜交给软件系统。

当然,岗位自动化并非毫无风险,尤其是面向公众的岗位:

然而那篇文章表明,高层战略决策全然不一样,这类决策在落地以前,一般会历经充分讨论。当然,也有例外情形,员工或许因害怕得罪CEO而不敢表达意见,可这也是促使“用算法取代CEO”的另外一个缘由。

有人说,CEO 切实实实在在的工作是“搞关系”,并且,AI 也根本绝对不可以当那个“背锅侠”。

在当下的眼光之下,去对两年之前那篇文章之中所提及的观点予以审视,众多开发者都纷纷声称“想法有道理然而并不具备现实的可操作性”:

可以这么讲,这实际上是一种典型的、针对精英阶层自身的保护机制。毕竟,CEO并非单纯意义上的雇员,而是属于“所有者阶层”的其中一份子。他们现身于董事会里,出现在投委会当中,还活跃在行业协会之内,通过这般方式构建起一个极度封闭的决策网络。

另外存在着一类看法,其源自于对“责任”所抱有的担忧,那就是投资人需要有一个人去承担责任,也就是背锅。

要是决策都交由AI,那么当因短期利润导向致使灾难性后果出现时,谁来背负责任呢?在法律框架范围之内,AI没办法签字,无法承担法律责任,也不能够入狱。就像一位网友相当残酷的总结那样:“公司需要一个能够被起诉、被解雇、被羞辱的人,AI做不到这点。”。

另外,好多人觉得CEO的活儿是撰写方案、制作PPT以及行使拍板决策权,因而理所当然适宜交由大模型,然而大批Reddit网友给出了一副更贴近实际的情形描绘:

此亦为何情形,诸多 CEO 即便于公司内部存在感甚微,却依旧稳居高位:其实际产出,并非呈现于 Jira、Notion 或者 OKR 之上,而是展现于酒会、闭门会议、游说渠道以及私人电话簿之中。且这一点,乃是当下 AI 近乎难以替代的关键之处。

如此一来,你针对这个具体观点所抱持的看法究竟是什么呢,欢迎于评论区留下话语展开讨论。

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