前言
很多人力资源从业者, 在他们努力地去改进薪酬管理方面的时候, 通常会陷入到一个只顾着修理表面问题而没有触及根本原因的误解里面去。他们的心里想法是, 如果感觉到计算薪资的速度太慢的话, 就会去买一个更新更好的系统来处理, 而如果觉得出现错误的概率太大的话, 就会再去招聘更多的员工来分担工作。
可是, ADP的这个薪酬成熟度模型它向我们说明了什么, 它就是告诉我们说, 薪酬管理这个事物其实是一个精密的生态系统这个东西, 所以仅仅依靠那一种单一的手段是没法子去把那个系统性的给解决掉的。
本文将基于ADP独有的8大评估维度, 结合具体的审计指标, 为您提供一套薪酬管理自检指南。这是一篇硬核干货, 建议收藏并对照自查。
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其实, 这种含糊不清的感觉, 是特别容易就会催生出一些危险的状况来的。你懂的, 薪酬管理它可不仅仅只是把工资那一笔账给算计清楚了那么简单就完事了。
它这个地方牵扯到的东西是相当多的, 里面包括了数据的综合治理、操作流程的严密管控、底层技术架构的稳定搭建以及合规性风险控制的方方面面, 这些层面都是一个都不能少的。
这些切面要是没得到全面的评估, 就有可能会因为存在一些漏洞, 导致薪酬计算产生错误, 或是出现合规方面的一些问题, 从而让整体的薪酬管理成本进一步增加。
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这个关于ADP薪酬成熟度模型的内容, 主要是对它的8个核心维度进行了非常详细并且全面的解释。
第一点就是关于治理方面, 还有组织方面的问题。
诊断问题
层级特征
处于基础的那个层级。
中等层级
高级层级
行业标杆层级
从维度2到维度8。
企业可以把治理与组织、薪酬流程、薪酬监管、人员与培训、工时、IT与自动化、法律与法规合规以及薪酬IT安全这8个维度拿来作为参照, 进行自我诊断的动作。要看看每一个维度具体是归于什么样的层级里。然后再借助于雷达图的展现形式, 把薪酬成熟度的情况给展示出来, 并且去做分析的工作。
你是否想了解您的组织是处于哪一个薪酬成熟度层次?

由于篇幅受到了限制, 所以本文只展示了核心框架。如果想要获取包含八个全维度的深度诊断和分级指南的详细内容, 还有那个薪酬成熟度雷达图的示例信息, 那么请扫描右边的二维码来免费下载PDF版本的完整全文内容。
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大家是怎么去利用薪酬成熟度模型, 并且在结合着使用雷达图的情况下, 来完成针对自己或者对自己所在组织的这种自我诊断工作的呢。
企业可以对照上述八个维度, 去开展一种自我诊断的行为。在这个过程中, 要看清楚每一个维度具体是属于哪一个层级的。然后呢, 通过采取雷达图这种特定的方式, 来进行关于薪酬成熟度的一种展示和分析操作。
薪酬成熟度雷达图示例
要是雷达图出现了某个顶点塌陷的状况, 我们是有机会去开展针对性的分析以及实施有效行动的。打个比方来说, 在这样一个具体的情境之下, IT与自动化这一项指标得分挺高, 可是人员与培训这一项指标的得分非常低。
这样子的实际情况就充分地反映出, 咱们企业接下来需要着力改进的一个侧重点应该是放在员工赋能这个问题上的, 而不是应该继续去致力于提升系统方面的内容。
如果雷达图的法律与法规合规或者薪酬IT安全维度得分低, 这就会变成一个红色的警报。不论你的处理效率有多高, 实际上你都坐在合规的红线旁边。你必须马上启动一个合规的整改项目。
如果那个雷达图看起来是扁的, 那就说明这个薪酬管理系统方面的建设已经落后了。这种情况通常是需要高层管理人员出面来进行介入的, 要进行那种会伤及筋骨、动及根本的全面式的转型改造工作。
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从诊断到行动
通过刚才所讲的关于薪酬成熟度的这一系列八个维度的层层拆解, 想必你现在对于我们企业内部的薪酬管理方面的实际现状, 是能够拥有更加清晰的一个颗粒度层次的认知了。
这个成熟度模型, 它不仅仅就是一个用来打个分的这么一个事情。它更加重要的作用, 是为了去发现那些存在的短板。同时, 也是为了能把那些机会点给找出来。这样做的话, 就是能够为了给变革指引方向。
既然已经知道了问题在哪里, 我们就应当制定相关的改进计划。我们也需要向老板申请预算来填补这些已有的漏洞。很多人力资源从业的人员都知道要进行改变, 可是他们的行动却停滞在了立项的这个阶段上面。
在接下来的那篇文章里面, 我将一步一步地教大家怎么通过诊断和行动, 让薪酬转型这样的项目能够真正地落到实处, 还请持续关注后面的内容。
徐刚
深蓝信息这个事儿的主理人, 还有那种写得特别卖座的畅销书的作者。
他拥有包括IBM、Pfizer以及GSK等在内的世界知名500强企业的工作经验, 其中涵盖了长达16年的IT经历和10年的HR经历。这些经历让他对人力资源管理保持着独特的视角与深刻的洞察。他会持续通过深蓝信息这个公众号以及视频号来进行分享。
他分享的内容包含对人力资源管理在实操层面的经验以及未来的趋势的独到见解。他所主要涉及并分享的领域存在不少内容。这些领域涉及人力资源AI数字化话题。这些领域也涉及人力数据分析话题。这些领域还涉及企业出海话题。同时, 他还分享关于HR共享服务的话题。此外, 他也谈到了薪酬外包等专业话题。
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